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python python3.6 之前使用VScode安裝 點選安裝套件圖示=>點選python==>點選安裝 Cuda9.0 前往NVIDIA的cuda下載頁面 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 選擇windows 挑選好你的電腦需求並下載 安裝的時候並不會有太大問題，一開始會有系統檢查，檢查完即可安裝。 選擇自訂==>只勾選<cuda> Cudnn7.0.5 前往cudnn下載頁面 https://developer.nvidia.com/cudnn 點選下載cudnn 需要登入才可下載，可以註冊帳號或是使用goole帳號都可以 勾選 I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement 點選下方  Archived cuDNN Releases  選擇其他版本 確認版本是否正確==>點選win10版本的lib 下載之後解壓縮cuDNN檔案，將資料夾底下的所有檔案複製 複製到CUDA的路徑 大概會在這裡:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0 設定環境變數 這兩個是安裝完CUDA後 已經自行設定好的了 我只在變數PATH新增這兩個 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\CUPTI\libx64 tensorflow-gpu 1.8.0 直接使用cmd安裝 tensorflow-gpu 1.8.0即可 Keras cmd直接安裝即可 pip install keras 顯卡driver  請根據你的顯卡版本，到NVIDIA網站下載dirver，更新到最新版，比較不會出現版本上的問題

pokerCNN project  ubuntu16.04.4 建置 第一步: 虛擬機 virtual box https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 下載當前最新版本 virtual box 5.2.14 platform packages 直接安裝即可 第二步: 虛擬機安裝ubuntu 至 Ubuntu 正體中文站 下載ubuntu 選擇好以上選項點選 開始下載 即可下載 下載好之後開啟virtual box  點選 新增  輸入此虛擬機的 名稱 和要安裝的 系統類別 自行決定 記憶體大小 (我調整為4G) 建立 虛擬硬碟 儲存方式為 VDI磁碟映像檔 動態配置 虛擬機的 硬碟大小 (建議至少30G以上) 點選 啟動 之後 選擇剛剛下載的ubuntu安裝檔 即可開始安裝 --------------------python------------------------- sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install python2.7 python-pip --------------------------------------------- -------------------------------------------theano-------------------------------------------- sudo apt-get install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran sudo apt-get install -y libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev sudo pip install numpy sudo pip install scipy sudo pip install theano ---------------------------- ----------------------